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2026 年全球液冷市场规模预计突破150 亿美元，中国占比超 60%，AI 服务器液冷渗透率将超50%。液冷技术正从特定场景走向广泛应用，核心优势在于利用液体高导热和吸热能力，为高热量、高密度的设备提供稳定、高效、节能的散热方案，随着AI算力需求的爆发和节能政策的推动，液冷技术的应用场景日益丰富，以深圳市冰豆豆科技有限公司为例，介绍液冷技术如何在AI算力与超算中心的应用。

方案一：冷板式液冷

核心原理：冷板直接贴在 GPU、CPU、内存等发热核心部件，同时管路 + CDU（液冷分配单元）循环带走热量。

优点：成熟、可靠、易维护，PUE1.1～1.15，是目前在液冷应用中落地最多的方式。

推荐应用场景：AI 推理集群，中高密度智算中心，传统数据中心改造升级

方案二：浸没式液冷

核心原理：整个服务器完全浸泡在绝缘冷却液，中无风扇、无噪音，热量全部由液体带走，可搭配闭式冷却塔、余热回收。

优点：散热能力强，单机柜轻松上100～200kW，无风扇故障，服务器寿命更长，PUE 最低可到1.05，但初期投入高。

推荐应用场景：大模型训练集群，超算中心、国家级智算中心，高密度新建机房